الگوریتم کبوتر گوگل

الگوریتم کبوتر گ.گل

الگوریتم کبوتر گ.گل

الگوریتم کبوتر گوگل از طرف گوگل معرفی شده است. بیشتر مباحث مطرح شده در مورد این الگوریتم به موضوع ارتباط محلی بین صفحات اینترنتی، خوشه بندی مطالب وب و نمایش سریع نتایج به کاربران می پردازند. گرچه موضوع ارتباط محلی و نتایج جستجوی محلی موضوع تازه ای نیست و مدتهاست که گوگل چنین موضوعی را در نتایج خود رعایت می کند اما بیشترین کاربرد الگوریتم کبوتر بر همین اساس بنا شده است.

الگوریتم کبوتر گوگل علاوه بر اینکه بر یافتن نتایج محلی بهتر تاثیر مناسبی دارد، تاثیر بسیار زیادی بر افزایش سرعت پاسخ دهی گوگل به پرس و جوهای کاربران دارد و سرعت پاسخ دهی را به میزان قابل توجهی افزایش داده است. از نکات جالب دیگری که در مورد الگوریتم وجود دارد می توان به پردازش موازی اطلاعات توسط کبوترهای مختلف و طبقه بندی سایتهای اینترنتی در قفس های مختلف اشاره کرد، با استفاده از این الگوریتم گوگل سایتهای مشابه و هم موضوع را به راحتی شناسایی می کند.

شناسایی سایتهای مشابه از طریق خوشه بندی سایتها و صفحات اینترنتی انجام می شود و این کار کمک بسیار زیادی به شناسایی سایت های فریب آمیز و همچنین بهبود کیفیت ارتباط میان سایت ها خواهد کرد.

نکته قابل توجه در مورد این الگوریتم این است که گوگل پس از ثبت الگوریتم Page Rank به عنوان اختراع توسط خود، الگوریتم دیگری را تا کنون به عنوان اختراع ثبت نکرده بود و الگوریتم کبوتر دومین الگوریتمی است که گوگل به عنوان اختراع آن را ثبت کرده است.

 

ویژگی خاص الگوریتم کبوتر گوگل تاثیر بسیار زیاد بر روی سئو محلی است، فرض کنید که شما به دنبال یافتن پیتزا فروشی در گوگل جستجو می کنید، قطعا علاقه ای به مشاهده اطلاعات پیتزا فروشی هایی که در شهرهای دیگر یا محله های دیگر هستند ندارید. قطعا در صورتی که نتایجی که مشاهده خواهید کرد در اطراف محلی باشد که در آن قرار گرفته اید پاسخ بسیار مناسبی گرفته اید. طبق اطلاعیه ای که گوگل ارائه کرده است در مرحله اول الگوریتم کبوتر در آمریکا و به زبان انگلیسی فعال شده است و هنوز تغییرات وسیعی بر این اساس در زبان فارسی مشاهده نشده است. باید به این نکته توجه داشت که الگوریتم کبوتر گوگل مانند گوگل پنگوئن یا گوگل پاندا یک الگوریتم ضد اسپم نیست و تمرکز آن بر روی خوشه بندی نتایج و نمایش نتایج محلی است.

گوگل در گذشته نیز نتایج را به صورت محلی خوشه بندی می کرده است و موضوع خوشه بندی در حد کشورها موضوع جدیدی نیست اما اینکه محدوده محلی کاهش پیدا کرده و تا حد محله پیش برود می تواند موضوع بسیار جذابی باشد. این موضوع می تواند تاثیر بسیار زیادی در محبوبیت نتایج گوگل داشته باشد. فرض کنید که من بتوانم با جستجوی عبارت الکتریکی در گوگل نزدیکترین الکتریکی ها نسبت به خودم را پیدا کنم و این موضوع برای انواع مختلف جستجوها اتفاق بیفتد.

گوگل علاوه بر اهمیت دادن به نتایج محلی به سلایق شما نیز اهمیت می دهد و با امکان web history که ارائه کرده است به دنبال یافتن موضوعاتی است که شما به آنها علاقمند هستید تا بتواند نتایج بهتری را به شما ارائه دهد.
باز نشر از : وب سایت رضا شرازی

 

پاسخ دهید